微软高通英特尔都力推的AI PC,为啥联想更先造好?

liukang202414小时前吃瓜动态37

来历:量子位

优雅的微软高通英特尔都力推的AI PC,为啥联想更先造好?的图像

为什么是时分换一台AI PC了?

何川想到的是20多年前的一次考试突击,要是其时有AI就好了。

由于记错了第二天的考试科目,清华学霸也不得已在考试前夜点灯熬油从头学习一门课程。

假如有内置大模型的电脑,一本电子教材输入进去,把全部重要常识点列成提纲,我只需把这些内容背好就没问题了。

更直接的改动是当下的作业日子。

总结挑选邮件、做报告PPT……这样琐碎的作业,假如AI来做,人就能被解放出来。

现已在用AI辅佐作业的郑爱国慨叹, “一台PC的价格,相当于有一个个人助理,何乐而不为呢?”

或许有人会问,云端大模型不能做吗?为什么必定需求一台AI PC?

由于核算要在本地、要构建个人常识库、要隐私维护……愈加完好的答案跟着最新AI PC的全面出售,现已向全部人出现。

而关于AI PC的必要性与否,或许从此将不再是最抢手的评论论题。取而代之的是,是不是该换一台AI PC了?

为什么对AI PC能够愈加必定?这个在一年时刻内快速诞生的新物种,又是怎样被造出的?

从真实含义的AI PC本身看起。

何故AI PC?

怎样一台PC才干被称之为AI PC?

最根本的界说是将大模型引进电脑本地,经过生成式AI进一步拓宽PC的才干。

从各大厂商的实践动作来看,第一波上机的AIGC运用会集在3大方面:

  • AI辅佐创造(绘画/案牍生成等)
  • AI辅佐作业(PPT生成/会议纪要/才智兼顾)
  • 日子帮手(常识问答/本地查找等)

比方AI绘画方面,高通、英特尔的最新PC芯片均已支撑Stable Diffusion的本地运转,而且在生成速度上打开比赛。

联想的AI PC中已具有AI画师才干,它支撑文生图、图画练习和深度修改等功用。

作业场景中,打工人最关怀的PPT生成方面,联想首先在本地完成。

只需一句话,它就能依据上传的文档资料生成PPT纲要。

再依据纲要内容,一键排版布局,生成十几页PPT。

还有本地文件查找和收拾,也是现在AI PC上的抢手功用。

微软才发布的AI强化版Windows 11,支撑经过天然语言查找的方法“回想”任何文件或网页阅读记载。

联想做的更彻底,依托内嵌于AI PC的个人常识库,可完成对个人文档的精准辨认和学习,并依据本地大模型完成多模态文件内容总结和概括,包括PPT、图片、文字和邮件等。

换言之,哪怕一次都没看过、没有阅读记载的文档,它能学习和总结。

总结来看,要将个人电脑AI化已成为业界一致。

不过各家对AI PC才干鸿沟的界说、各自技能道路各有不同。根本上能够分为两派,着重交互首要在云端进行仍是在本地进行

前者的代表有微软等。

它前不久刚刚发布新一代Copilot+PC,接入GPT-4o供给各种实时AI才干。能够在打游戏的时分和AI对话,实时翻译字幕、以及上文说到的recall anything等。其改造首要表现在系统层面,一同端侧也深度集成了40多个AI模型 ,使得Copilot具有更强壮的AIGC才干。

后者的代表为联想

它提出的AI PC五大特性中,简直每一点都聚集于AI的本地化运转布置:

  • 内嵌个人大模型与用户天然交互的智能体
  • 个人常识库
  • 本地异构AI算力
  • 敞开的人工智能运用生态
  • 个人数据和隐私安全维护

其个人智能体联想小天,由嵌入本地的天禧大模型驱动,不联网情况下也能运用,可完成即时呼应、简直无推迟。一同联想还进一步着重了AI PC的个人化体会,联想小天具有自我学习和生长才干,能够经过日常互动不断学习和了解用户偏好,以此供给愈加精准和个人化的服务。

一同,经过加强对个人数据和隐私的维护,能进一步缓解用户的隐私安全焦虑。也能够更进一步保证智能体是私家化、特性化的,一直为某一用户供给专属服务,让用户无需担忧终究是自己主导PC/智能体,仍是无形中被AI读取意图、变相操控。而当用户想要体会愈加丰厚的AI功用时,还能依托敞开的AI运用生态拓宽体会。

如上两种道路,结尾相同都是AI PC。差异在于详细途径极具厂商本身特征。

微软的方法更偏重软件层的重塑,着重出产力的改造。微软界说Copilot+PCs为“Windows笔记本电脑装备内置AI硬件并支撑整个操作系统的AI功用”。Copilot、Recall以及一系列APP的晋级构成一场功率改造,AI的东西特点被拉满,但并未着重太多特性化体会。

联想从它拿手的硬件维度动身,在底层核算、系统架构上为内置大模型做出一系列更为 彻底的调整和重构,也能让PC本身愈加习惯AI化的操作系统。而且差异于Copilot的东西特点,联想智能体小天更像一个私家助理

不过相同的是,不管哪种道路都意识到造一台AI PC不仅仅“把大模型暴力装进PC里”罢了

这或许也是为何AI PC概念大火一年,能真实将大模型放进PC本地的产品寥寥,面向一般顾客开售的产品更少之又少。

但就在这周,联想AI PC AI元启版现全面开售。一般顾客走进线下门店,即可体会真实含义上的AI PC。

为何联想的动作如此之快?

数十年职业堆集、长时刻重视前沿技能、完善供应链……全部的全部,都要从联想决议做AI PC的第一天说起。

AI PC怎样造?

在大模型年代之前,做一台新款PC将会是一个至少为期1年、十分谨慎的流程。

前期界说产品需求小半年时刻,分为Gate A/B/C三个流程,A阶段发散、B阶段收敛,进一步验证商场潜力后到C阶段,这时产品形状根本现已确认。

之后进入开发阶段,不会进行特别大的改动,只能进行微调。整个产品的迭代周期都是以年为单位。

可是在大模型浪潮到来后,答案将产生翻天覆地的改变,由于要做的是一台AI PC

做AI PC最大的不同是什么?

精美的微软高通英特尔都力推的AI PC,为啥联想更先造好?的图片

在联想内部最早拉起AI PC项意图何川觉得,造AI PC便是边造车边筑路。“曾经联想只担任‘造车’,现在还要筑路,保证车能开下去。”

一系列的问题被摆在面前:怎样给PC本地内置大模型?PC添加哪些史无前例的AI功用?

这些其实都是后话了,最开端最首要的难题,其实是终究要不要做AI PC

何川确认AI PC有必要要做的时刻点是在2023年头。

其时ChatGPT现已引爆AIGC趋势,各种以生成式AI为中心的玩法、demo层出不穷。其间,增强出产力是首要玩法之一。

作为联想集团智能消费事务产品规划高档总监,何川和PC研制打交道现已有二十余年,他立马意识到AIGC的这一特性与PC作为出产力东西的定位,特点彻底重合。

而且PC有必要要enable AI,不然将被筛选

从立异维度来看,生成式AI归于破坏性立异,它具有的许多才干,比方文生文、文生图等,都逾越了人类大脑的才干范畴。

假如PC——这个人类最常用的出产力东西不进行AI化改造,它将很或许被AI大潮吞噬、筛选。

无独有偶,联想全球中小企业产品与处理计划总司理郑爱国也时刻重视着AIGC趋势的走向。在ChatGPT爆火之初,他便开端调研大模型落在PC上的或许性。但由于前期阶段以云端大模型为主,参数规划都在千亿等级,很难完成本地化运转,他不得不将这个主意暂时放置一旁。

直到和微软的一次协作沟通,让他验证了自己的主意,而且看到了AI PC的或许。

郑爱国回想,在上一年4月左右,微软提出,期望在本地构建一个算力可达40TOPS的NPU。

以往微软从来没有如此深化底层技能产品的界说。

但40TOPS算力也不行用啊。其时趋势里,咱们都还在卷参数量。直到偶然间得知,智谱正在做600亿参数的模型,也便是开端紧缩模型了,郑爱国立马反应过来,微软界说的40TOPS NPU,便是要把大模型蒸馏剪切后放到PC上。而且如此长时刻的预备,必定是“大事”、必定是翻天覆地的改变。

郑爱国也是在这时清晰,未来大模型会来到终端本地。

对应其时的趋势,大模型风头正盛,算力焦虑也愈加显着。ChatGPT宕机溃散的音讯,让更多人意识到云端算力的严重。PC等个人核算设备,成为分摊算力压力的最好挑选。

包括在2024 CES上,吴恩达的观念也进一步佐证了AI PC趋势。

在你的笔记本电脑、个人电脑或工业 PC 上运转边际人工智能,这方面的才干实践上比大多数人以为的要好得多。我以为这将推进许多设备的出售,也将推进许多核算机科学的开展。

但要做AI PC,终究该怎样做?

依照产品开发的流程,需求清晰产品的方针、定位、功用。这就还要回到大模型本身看起。

大模型作为强AI,具有更强壮的了解生成才干。在创造出产、情感陪同、人机交互等方面都带来史无前例提高。

郑爱国回想,在联想内部,开端对AI PC的设想也十分万能。ChatGPT开端以谈天的方法出圈,AI PC是不是也要做AI谈天的功用?大模型能够更充沛了解人类表达,是不是就能做好意图了解?是不是PC也能协助订机票、订酒店?

但这些主意逐步收敛,原因有二:

一方面,出于对技能本身的了解,假如是大模型or端侧大模型本身就不拿手的范畴,没必要做。比方订机票、订酒店这类操作,是行为模型拿手的范畴;陪聊方面,云端大模型必定做得比端侧好。

另一方面,还需求与PC本身最简单触发的场景做结合。作为出产力东西,做PPT、找文件、调设置等这些操作,简直是每一个PC用户的日常。AI PC的才干应该尽或许先触及到全部用户。

其时评论这些内容时,智能体趋势还没火起来。

一次会上,杨元庆提出一个概念“personal twin”,大约意思是要把AI打造成一个个人双胞胎。以至于在AIPC发布前夕,杨元庆在一个联想的官宣视频上,开端了一场与自己的AI twin的对话,“它将会和用户自己十分像,经过了解用户的本地数据,它似乎具有了相同的回想、具有相同的特性、能创造出相同风格的内容,就像一个双胞胎。可是它的存在不是为了替代人类,而是让人变得愈加聪明强壮,乃至必定程度上完成数字永生。”

何川后边回想,这其实便是智能体

咱们期望有一个智能体能够为自己服务,一同它又很像自己。由于它创造的内容、扮演的人物、把握的布景常识最好都和咱们很像,才干真实含义上协助到咱们。

现在回看,联想AI PC的个人常识库,便是为此而来。

有了个人常识库,AI PC内置的智能体能够深化了解用户,供给更精准和特性化的呼应。一同凭借个人本地文档,智能体小天还能不断加深对用户的认知和了解。

而这也引出了联想AI PC的别的两大特性:内嵌大模型、个人数据和隐私安全维护

一旦涉及到用户隐私信息,安全隐私维护的有必要被提上日程。联想在AI PC中添加了一块芯片,它包括加密算法,专门担任保证个人常识库和AI练习相关的灵敏信息。与此一同,大模型的核算进程应该被留在本地,本地AI算力怎样调用散布也需求从头考虑。

由此,联想AI PC的五大特性,被逐个清晰。

接下来,是该怎样做。

其间最首要的问题莫过于,怎样让大模型在PC本地顺利运转?对此,联想研讨院人工智能实验室担任人范建平博士有个生动的比方:螺蛳壳里做道场

首要处理的问题,便是对端侧模型做进一步优化。

作为联想技能攻关先遣队,研讨院人工智能实验室长时刻追寻前沿技能,并担任将先进技能与实践产品做结合落地。在ChatGPT发布后,团队便现已开端重视大模型,开端考虑怎样让大模型和PC结合。

把大模型内置于PC,必定程度上就比如把大象装进冰箱。哪怕后边端侧模型规划一缩再缩,本地资源的分配上仍是需求克勤克俭。

联想集团首席研讨员、联想研讨院人工智能实验室研制总监师忠超介绍,PC本地还需求运转Windows、其他软件,需求预留出满足的内存空间,不然电脑无法作业。

但大模型终究应该占用多少内存?其时没有人知道,这是一块“无人区”。

团队测验用量化紧缩、模型取舍等方法,结合对PC系统的深刻了解,不断去紧缩大模型,去打破大模型所需内存的极限。

或许前天还需求8GB内存,到了今日就能降到6GB了。

但内存占用也仅仅团队要打破的一个维度之一,实践团队要面对的作业远比这个杂乱困难。师忠超记住,有一次团队做完优化,惊喜发现内存占用极限又一次向下打破到了5GB水平,可是镇定剖析后,他们发现模型功用出现了下降。内存占用小和功用安稳之间的平衡术,是团队每天都要去磨炼的。

好音讯是产品总算露脸,这意味着AI PC这场战争才刚刚开端。

简洁的微软高通英特尔都力推的AI PC,为啥联想更先造好?的图片

但只处理模型占用内存还不行,模型应该跑在什么芯片上?这也是个全新的问题。

联想发现,不同的芯片厂商给出的处理计划不尽相同。微软首发的Copilot+PC挑选和高通骁龙X Elite协作,在这块高通芯片上,NPU被做的十分大,担任为大模型供给核算支撑。

但另一边英特尔、AMD的计划有所差异,它挑选让GPU承当更多AI核算。作为上层集成商,联想决议提出异构核算战略,让AI核算在CPU、GPU、NPU上都能够进行,选用不同的底层芯片,联想就做不同的协同计划即可。

在上层才干上,联想AI PC着重更懂用户。联想研讨院为此打造了智能检索增强的本地常识服务、混合意图了解等技能,使得AI PC能够深化洞悉用户个人需求和偏好,供给特性化服务和设备操控。合作场景化的定向增强、模型紧缩与异构推理加快等,能完成轻量加快、高效低耗的智能调度,提高相应速度的一同还能下降30%内存占用。

而作为一台内置智能体的终端,丰厚的运用生态也是必备的,这一点在联想AI PC五大特性中已有表现。

上一年10月,联想在一年一度的Tech World上发布了全球首款真实含义上的AI PC demo,最早展现了大模型怎样在个人笔记本电脑上运转作业。

半年之后,第一批联想AI PC正式对外出售。联想YOGA Book 9i、YOGA Pro 16s、YOGA Air 14、ThinkPad T14p、ThinkBook 16p、解救者Y9000X 2024等,都将内置联想小天个人智能体

而跟着AI PC到来,刚满40周年的联想,也正在产生巨变。本年,“AI for All”成为联想全集团规划的全新使命,一个被改写的联想正出现在全部人面前。

回想造AI PC的一年时刻,何川、郑爱国、师忠超都不谋而合重复提及一个词——史无前例

关于何川而言,这种史无前例产生在他主张“招募令”的一刻起。

为了更快速灵敏推进AI PC项目,何川想到学习谷歌内部常用的招募方法来组成团队。这能更快在内部找到AI人才、调集积极性。成果没想到,这次招募成为了他来到联想以来,反应最火热的一次

由于咱们都看好AI,集团也有决计。

终究何川首先在内部拉起了一个规划上百人的开发团队,许多散落在公司遍地的AI人才被会集在一同,成为联想内部最早推进AI PC的团队。

关于师忠超而言,这种史无前例来自他地点的联想研讨院人工智能实验室建立的“作战室”

在清晰了大模型上端侧的使命后,他地点的团队立马开端追寻大模型相关技能,联想集团首席技能官芮勇博士,更是直接把全部AI相关人才都调了曩昔,团队规划快速扩展数倍。

团队全体都十分振奋。咱们一同在一个大作业室里作业,真的是war room,这儿贴满各种小纸条,上面都是咱们的主意。每天早晨,咱们报告各自阵线的开展,遇到问题立马评论处理计划,十分严重的节奏。

师忠超没想到,这种特别的开发形式,团队竟然坚持了半年多时刻。期间有一次郑爱国去“作战室”慰劳,成果还看到有搭档周末把小孩都领了过来,自发在公司加班加点“攻坚”。

为什么能如此振奋?现已从事AI研讨二十余年的师忠超说,这不仅是产品革新的时机,也是技能革新的时机

这儿还不得不提起领导联想研讨院人工智能实验室的范建平博士。他曾先后在普渡大学、康斯坦茨大学任职,并曾取得北卡大学终身教职。

一次团队内日常的battle里,范教授和何川“急了眼”:

我天天和你们坐在这开会评论为了什么?不便是为了情怀、不便是要做点有特征的事吗?

关于郑爱国而言,这种史无前例,是联想集团的全面改写。

每个部分都在举手,都要提出立异的主意。

作为产品司理,郑爱国也从来没有像现在这样,能如此直接地参加到工业革新中来。“这是PC的第三次工业改造。”

现在,这种认知现已不局限于联想、PC厂商内部,而是逐步在职业界到达一致。

我国信息通讯研讨院王晓丽在近期提出,生成式AI将成为智能终端生态的标配,跟着技能的不断进步,AI终端有望为用户带来更多惊喜,一同也为终端工业带来新的增加点和开展时机。

中信建投剖析称,AI PC产品的出现,一方面有望催化换机潮,然后带动全工业链获益;另一方面,也将促进中心零部件价值量提高,其间,处理器、存储直接获益确认性高,散热、电池等环节有望直接获益。

在此趋势下,联想天然成为趋势的“开路人”。造出AI PC还仅仅第一步,后边又该怎样走呢?

造出AI PC,然后呢?

跟着第一批AI PC正式出售,联想现已做好了迎候反应和点评的预备。

何川恶作剧说,这次不做商场教育,用户有定见,咱们立马改

据泄漏,现在联想小天智能体的更新版别已在开发规划中,后续将依据用户主张继续不断打磨优化,估计以半年为期进行迭代。

那么未来,推进用户换机的理由或许将从Windows版别更新换代改为联想小天更新换代。

实践上,在联想设想中,智能体被放在了分外重要的部分。

在发布“AI for All”愿景时,杨元庆提出“个人人工智能双胞胎”和“企业级人工智能双胞胎”。

它们表达,未来社会人工智能将如影随形,似乎本身的投射。投射的主体能够是一个人,也能够是一个企业。AI将作为外部扩展,存储更多的数据、做更多推理和核算,以此让个人/企业变得更强壮。

这意味着,未来智能体将成为硬件终端的魂灵

依托联想独有的制作系统,打造依据用户特性化体会的AI产品,何川觉得未来PC商场里,用户更关怀的是谁家智能体能带来更契合特性化需求的体会。

这也是为何联想从一开端就觉得不做集成商,从更底层自研构建AI PC。由于要害中心技能要握在自己手里。郑爱国则以为,智能体将让PC具有成为流量进口的时机。

而关于用户,联想的愿景很直接:AI普惠

在联想出售的每一台AI PC中,都能看到一张十分翔实的说明书,介绍怎样调用联想小天、怎样与它对话、小天具有哪些功用。

意图很简单,让每一个乐意购买AI PC的用户,都能更低门槛、更充沛感触AI的力气。

作为全球PC巨子,联想每年为全球用户供给数以亿计的智能终端设备。联想刚刚发布的2023/2024财年第四季度暨全年成绩中,第四财季个人电脑事务占全球比例22.9%,增速高于商场近6%;第四财季营收994亿人民币,同比增加近10%;而且全年研制费用率和研制人员总数及占比均创下前史新高。

杨元庆表明,严厉界说的AI PC到2026年浸透率或许到达50-60%,“我信任大多数人的下一代PC将是AI PC”。

这意味着,当联想小天搭载每一台联想设备上时,全球亿万用户将一键拥抱AI。联想正在全力提速,让这样的未来更快到来。

现在,回到最开端,为什么是时分具有一台AI PC了?

由于运用AI最新技能,从未如此so easy。

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